XENIA AS er et aksjeselskap, innen dataprogrammeringstjenester, stiftet i 2019 i Oslo. Anders Grimsø Moe er styreleder og daglig leder.
Selskapets formål er utvikling, drift og kommersialisering av programvare for analyse og rapportering av økonomi og forretningsinformasjon innen hotellnæringene og tilgrensende virksomhet, og annen virksomhet som står i naturlig tilknytning til dette, herunder investeringer i andre selskap.
XENIA AS har organisasjonsnummer 922881367. Organisasjonsnummeret er et unikt 9-sifret nummer tildelt av Brønnøysundregistrene som identifiserer virksomheten i Norge.
XENIA AS ble stiftet i 2019. Stiftelsesdatoen er hentet fra Brønnøysundregistrene.
XENIA AS er registrert med næringskode «Dataprogrammeringstjenester» i Brønnøysundregistrene. Næringskoden (NACE) beskriver virksomhetens hovedaktivitet.
XENIA AS er registrert som et aksjeselskap (AS). I et aksjeselskap har eierne begrenset ansvar, og selskapet må ha minst 30 000 kr i aksjekapital ved stiftelse.
Firmadatabasen.no oppdateres nattlig med nye data fra Brønnøysundregistrene. Endringer i roller, adresse, status og andre registerdata fanges opp automatisk. Du kan følge XENIA AS og få varsel på e-post når vi registrerer endringer — klikk «Følg selskap» øverst på denne siden.
To styremedlemmer i fellesskap.
| 2024 | |
|---|---|
| Sum driftskostnader | 644 592 |
| Driftsresultat | −644 592 |
| Finansinntekter | 2 320 |
| Finanskostnader | 216 779 |
| Resultat før skatt | −859 051 |
| Årsresultat | −859 051 |
← Sveip for å se mer
| 2024 | |
|---|---|
| Anleggsmidler | 1.7 mill |
| Omløpsmidler | 42 536 |
| Sum eiendeler | 1.8 mill |
| Egenkapital | -2.4 mill |
| Innskutt egenkapital | 480 000 |
| Opptjent egenkapital | -2.9 mill |
| Langsiktig gjeld | 4.1 mill |
| Kortsiktig gjeld | 102 501 |
| Sum gjeld | 4.2 mill |
← Sveip for å se mer
Beløp i NOK. mill = millioner, mrd = milliarder.
Kilde: Brønnøysundregistrene · Regnskapsregisteret · Sist oppdatert25. februar 2026
Totalt tilsagn: 25 500 000 kr fra 18 tildelinger
Novel liquidity forecast algorithms for the hotel industry