AUGVALD AS er et aksjeselskap, innen annen teknisk konsulentvirksomhet, stiftet i 2017 i Haugesund. I 2024 hadde selskapet en omsetning på 0.
Utvikling av ny teknologi innen klima og miljø, samt hva her naturlig står i forbindelse.
AUGVALD AS har organisasjonsnummer 919315814. Organisasjonsnummeret er et unikt 9-sifret nummer tildelt av Brønnøysundregistrene som identifiserer virksomheten i Norge.
AUGVALD AS ble stiftet i 2017. Stiftelsesdatoen er hentet fra Brønnøysundregistrene.
AUGVALD AS hadde en omsetning på 0 kr for regnskapsåret 2024 ifølge siste innsendte årsregnskap. Regnskapstallene hentes fra Brønnøysundregistrene.
AUGVALD AS er registrert med næringskode «Annen teknisk konsulentvirksomhet» i Brønnøysundregistrene. Næringskoden (NACE) beskriver virksomhetens hovedaktivitet.
AUGVALD AS er registrert som et aksjeselskap (AS). I et aksjeselskap har eierne begrenset ansvar, og selskapet må ha minst 30 000 kr i aksjekapital ved stiftelse.
Firmadatabasen.no oppdateres nattlig med nye data fra Brønnøysundregistrene. Endringer i roller, adresse, status og andre registerdata fanges opp automatisk. Du kan følge AUGVALD AS og få varsel på e-post når vi registrerer endringer — klikk «Følg selskap» øverst på denne siden.
| 2024 | |
|---|---|
| Sum driftsinntekter | 0 |
| Sum driftskostnader | 2.8 mill |
| Driftsresultat | -2.8 mill |
| Finansinntekter | 994 530 |
| Finanskostnader | 44 393 |
| Resultat før skatt | -1.8 mill |
| Årsresultat | -1.8 mill |
← Sveip for å se mer
| 2024 | |
|---|---|
| Anleggsmidler | 0 |
| Omløpsmidler | 14.9 mill |
| Sum eiendeler | 14.9 mill |
| Egenkapital | 14.3 mill |
| Innskutt egenkapital | 14.3 mill |
| Langsiktig gjeld | 0 |
| Kortsiktig gjeld | 615 015 |
| Sum gjeld | 615 015 |
← Sveip for å se mer
Beløp i NOK. mill = millioner, mrd = milliarder.
Kilde: Brønnøysundregistrene · Regnskapsregisteret · Sist oppdatert25. februar 2026
Totalt tilsagn: 37 950 000 kr fra 30 tildelinger
Utviklingsplattform for Capacitive Micromachined Ultrasonic Transducers (CMUT) teknologi
Utvikling av datamodell for prediksjon av sammensetninger av gass basert på ultralyd